近日，我校电气工程学院彭思敏教授团队最新研究成果在能源领域权威SCI一区Top期刊《Energy》在线发表。至此，2026年以来，彭思敏教授团队已累计发表3篇能源领域一区Top期刊论文，全部成果均以盐城工学院为第一完成单位，充分展现了我校在新能源储能研究领域强劲的科研创新实力。

依托国家自然科学基金面上项目（项目号：52477226，2025.01-2028.12）支撑，彭思敏教授团队聚焦分布式电池储能安全管控、状态精准预测、电池不一致性治理等行业前沿难题，围绕人工智能赋能储能系统开展系列系统性研究。本年度3篇高水平论文：论文一“State of power prediction considering cell inconsistency for a series-parallel battery pack based on adaptive SRUKF and double-neural network”（Applied Energy，2026，405:127239，一区Top，影响因子：11），论文二“Data-Augmented SOH Estimation for Lithium-Ion Batteries under Small-Sample Conditions: A Hybrid STL-Transformer-TimesNet Approach”（Energy，2026，342:139463，一区Top，影响因子：9.4），论文三“An attentional deep learning model based on improved CP optimizer for state of health prediction of lithium-ion batteries”（Energy，2026，在线发表，一区Top，影响因子：9.4），其成果针对性解决了电池健康状态预测、小样本工况估算、电池组动态功率在线估计等关键技术痛点，对提升储能系统安全性、稳定性与智能化水平具有重要理论价值与工程应用前景。

依托持续稳定的高质量产出，团队学术影响力持续攀升。据最新ESI数据统计，彭思敏教授累计8篇论文入选ESI全球前1%高被引论文，其中第一/通讯作者论文共7篇。系列高影响力成果显著提升了我校工程学科整体被引水平与国际学术显示度，为学校工程学科稳定保持ESI全球前5‰高水平梯队提供了关键支撑，进一步巩固了我校在电池储能管理与智能控制方向的特色优势地位。

彭思敏教授为我校先进储能技术及应用研究所所长，是江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、省双创人才、盐城市有突出贡献中青年专家，长期从事电池储能智能化、电池一致性管理、数据驱动建模等方向研究，形成了“数据智能驱动+工程机理支撑”的稳定特色研究方向，科研方向高度契合国家“双碳”战略与区域新能源产业发展需求。

下一步，彭思敏教授团队将继续依托国家级科研项目平台，持续聚焦储能领域关键技术攻关，不断产出高水平原创成果，持续赋能学校优势学科建设升级，为服务江苏沿海地区新能源产业高质量发展贡献盐工科研力量。